📌L'azienda
Parliamo di un'azienda italiana leader nel settore fashion a livello mondiale, simbolo del made in italy in tutto il mondo.
Un nome che evoca immediatamente: stile, qualità e lusso.
- Filiali in ogni paese nel mondo
- 5000 negozi di proprietà
- fatturato oltre 2 Bil€
- 3.000 dipendenti
Un'azienda ovviamente dotata di un articolato e complesso sistema informatico, composto da SAP Finance e da molteplici sistemi IBM Power Systems.
📌L'esigenza
Le informazioni sono il bene più prezioso per un'azienda e la loro corretta gestione rappresenta sempre una sfida.
Anche questo noto brand aveva l'esigenza di ottimizzare il proprio data management, in particolare quello delle informazioni provenienti dai documenti non strutturati.
I report PDF provenienti da molteplici sistemi informativi (SAP, IBM i) contenevano tutte le informazioni che servivano ma i dati erano bloccati al loro interno.
La ricostruzione delle informazioni partendo dal database sarebbe stata molto complicata, per non dire impossibile in quanto SAP non espone il database, inoltre molti report provenivano da fonti esterne:
- fatture fornitori
- estratti conti bancari
- Bilanci
- ...
Una mole enorme di dati non strutturati che andava gestita in modo efficace ed affidabile.
📌La soluzione
Il prodotto utilizzato per estrarre i dati e gestire il flusso di distribuzione delle informazioni è
- Analizza i dati non strutturati contenuti nel testo della stampa
- li estrare in forma strutturata come file CSV, XLS, XML
- effettua dei controlli sui dati per verificarne la congruenza
- alimenta qualsiasi database
Partendo quindi da PDF, XML, Spool si può creare un modello che viene salvato, arrivando alla creazione, ed alla distribuzione automatica di un foglio Excel.
Con REX Pickin's è possibile definire in modo parametrico le regole per interpretare la struttura logica di una stampa e riconoscere il significato dei dati contenuti nello spool.
🍒 Catapult ha poi pensato alla splittatutura e distribuzione dei fogli Excel
I dati intercettati nel testo della stampa vengono normalizzati e ricondotti ad una classica struttura tabellare costituita da righe, colonne e campi (celle).
Grazie a REX Pickin's questa azienda ha potuto riprendere il controllo dei propri dati, implementando un sistema di facile utilizzo e affidabile.