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Ridurre l’esposizione dei dati di produzione e non, sta diventando una misura di precauzione sempre più cruciale per ogni azienda e in vista dell'applicazione del regolamento GDPR prende quota la tecnica del data masking  perchè perdere dati sensibili mina il rapporto di fiducia tra azienda e clienti e comporterà una responsabilità di natura legale per le aziende.

Il data masking è una tecnica che consiste nel nascondere i dati sensibili originali con dati fittizi. All’interno di questo processo rientrano non solo l’offuscamento dei dati e l’anonimizzazione, ma anche la pseudonomizzazione, il rendere cioè i dati non correlabili all’identità originaria di una persona, pur mantenendo la validità e la fruibilità delle informazioni.

L’aspetto importante da sottolineare è, infatti, che i dati devono rimanere validi ai fini dei cicli di test e apparire coerenti e consistenti per tutta una serie di funzionalità di utilizzo successive.

I dati devono infatti essere sempre fruibili e significativi, utili per il business, rispettando il contesto e gli obiettivi di utilizzo.

Le best practice per un progetto di data masking prevedono

  1. l’individuazione dei dati sensibili,
  2. la definizione delle policy di mascheramento da applicare,
  3. il monitoraggio e la verifica del corretto funzionamento.

Le policy devono essere riutilizzabili: quella generata per il mascheramento del codice fiscale per l’applicazione A, deve poter essere usata anche quando nasce l’applicazione B, in modo da avere sempre un portfolio di procedure subito applicabili a disposizione.

Come realizzarlo con DB2/400 ? ci viene in aiuto Fresche X-Analysis

esiste un Tool che si chiama X-Analysis prodotto dalla Fresche società leader nel mondo AS400

due potenti moduli consento di svolgere in sicurezza queste attività

  • Data and Test Management:
    • Analisi del data quality;
    • data archiving,
    • data subsetting and data masking.
    • Automazione dei Test data e management

 

  • Database Modernization:
    • Conversione automatica di DDS in DDL,
    • compresa la creazione di constraints, long field names e views.

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tratto dall'articolo

https://www.01net.it/data-masking-soluzione-gdpr/