Salve! Posso darti maggiori informazioni
o rispondere a qualche domanda?
Come possiamo esserti utili?
Seleziona uno dei nostri esperti
Alberto Bedin
Supporto Commerciale
Sono online
Luisa Soranno
Supporto Commerciale
Sono online

Monarch® è tra i migliori

self-service tools  di data

preparation "Gartner" 

 

Scarica lo studio di Gartner

“Peer Insights Voice of the Customer Data Preparation”

così vedrai cosa pensano gli utilizzatori di Monarch

scarica l'articolo di Gartner

@

Monarch® è il modo più semplice e veloce per

estrarre dati da fonti non-strutturate come

  • PDF,
  • fogli di calcolo
  • file di testo,
  • Big Data e altre fonti,

creare aggregazione con ogni fonti di dati 

  • pulire,
  • trasformare,
  • unire,
  • arricchire

i dati con un'interfaccia facile da usare priva di codifica e script.

Dati affidabili con i quali prendere decisioni intelligenti

Si connette a più origini dati, inclusi dati strutturati

e non strutturati, o dati basati su cloud e big data.

La connessione ai dati, la pulizia e la manipolazione dei dati

non richiedono codifica.

Monarch può convertire rapidamente formati di dati disparati

in righe e colonne da utilizzare nell'analisi dei dati.

Oltre 80 funzioni di preparazione dei dati predefinite

consentono di completare le attività di preparazione dei dati

in modo rapido e senza errori.

Monarch è utilizzato da oltre 3.000 aziende finance :

- banche e cooperative di credito,

-organizzazioni commerciali,

-borse valori

-compagnie assicurative

fornisce la più facile e potente soluzione self-service

per la preparazione automatizzata dei dati,

analisi predittiva

e visualizzazione in real time.

Riconciliazione

La pulizia, l'unione e la trasformazione manuale dei report per la riconciliazione richiedono un'enorme quantità di tempo, sono ripetitive e soggette a errori.

Monarch ti consente di estrarre i dati da qualsiasi fonte,

inclusi PDF e report di testo,

e quindi automatizzare i flussi di lavoro di riconciliazione ripetibili,

così puoi risparmiare tempo,

avere dati più affidabili

e concentrarti maggiormente sull'analisi dei risultati 

 

“Da un lato, siamo stati in grado di ridurre il tempo di riconciliazione da 2 ore a 2 minuti e mezzo. In questo modo si libera tempo per analizzare i risultati e correggere più rapidamente eventuali problemi in sospeso".

– Denny Pagnelli, Controller presso IBERIABANK
 

Fraud Detection

La frode colpisce tutti, dai singoli consumatori alle grandi aziende.

I sistemi tradizionali basati su regole possono essere stati efficaci in passato nell'identificazione delle frodi, ma diventano inefficaci e stantii man mano che i truffatori imparano come aggirare tali regole.

Diventa ancora più impegnativo a causa dei grandi volumi di dati che devono essere elaborati ed esaminati per rilevare le frodi, oltre alle tattiche in continua evoluzione per commettere frodi:

tali attività sono solitamente nascoste in grandi volumi di dati.

Monarch automatizza l'estrazione e la trasformazione dei dati da ogni formato ed applica tecniche di apprendimento automatico efficaci nel rilevare le frodi con i progressi nei sistemi di dati, di conseguenza, è possibile identificare modelli di comportamento fraudolento e prevedere più efficacemente il cambio di tattiche associate ai truffatori . avanzate di rilevamento delle frodi con i test di Benford o i test della Gestalt.

Robotic Process Automation (RPA)

per iniziare in modo molto pratico:

Installa Monarch Classic

ti fa iniziare con una piccola spesa, porti immediato valore

alla tua organizzazione, riduci i processi ripetitivi e perdite di tempo,

  • liberi capitale umano,
  • previeni mancate entrate,
  • massimizzi il tuo investimento,
  • Sfrutti la preparazione avanzata dei dati per aumentare l'efficienza operativa e amministrativa
  • Elimini l'utilizzo in silos e delle attività soggette a errori 

 

 

Prenota una demo

Schedula una webdemo free con un nostro esperto

i nostri tecnici hanno un'esperienza approfondita,

possono guidarti in poco tempo verso la soluzione

migliore per te

Avvia

scarica l'articolo di Gartner

@