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AWS è stato nominato leader nel Magic Quadrant di Gartner per la categoria Cloud AI Developer Services, AWS aiuta decine di migliaia di clienti ad accelerare il percorso verso il machine learning.

Utilizziamo per la comprensuione dei documenti Amazon Textract è un servizio di machine learning (ML) che utilizza l’OCR per estrarre automaticamente testo, scrittura a mano e dati da documenti scansionati come i PDF.

Amazon Textract

  • Estrazione automatica di testo in caratteri tipografici e manoscritto nonché di dati da qualsiasi documento
  • Estrai di testi, tabelle, moduli e testi fitti utilizzando l’intelligenza artificiale (IA), senza alcuna configurazione, formazione o codice personalizzato.
  • Identifica etichette e valori ed estrai informazioni da tabelle senza compromettere la struttura tramite il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR).
  • Cripta le informazioni e ottiene informazioni dettagliate relative alle procedure di sicurezza e ai controlli necessari per proteggere PCI, HIPAA e altri dati.
  • Applica le revisioni umane con Amazon Augmented AI (Amazon A2I) per gestire flussi di lavoro articolati o sensibili e verificare le previsioni con cadenza regolare.

Estrazione Dati da moduli

  • Amazon Textract ti abilita ad individuare coppie chiave-valore nelle immagini dei documenti in maniera automatica, in modo da mantenere il contesto inerente del documento senza alcun intervento manuale.
  • Una coppia chiave-valore è un set di elementi dati collegati. Ad esempio, in un documento, il campo “Nome” sarebbe la chiave e “Jane” il valore.
  • Ciò permette di importare i dati estratti in modo semplice in un database o di utilizzarli come variabile in un’applicazione.
  • Con le soluzioni OCR tradizionali, le chiavi e i valori sono estratti come semplice testo. In questo modo, si perde la relazione tra questi due elementi, a meno che non vengano scritte e mantenute regole a codifica fissa per ogni modulo.

Estrazione dati da tabelle

  • Amazon Textract preserva la composizione dei dati archiviati nelle tabelle durante l’estrazione.
  • Ciò è d’aiuto per i documenti costituiti principalmente da dati strutturati, come relazioni finanziarie o registri medici con colonne con nomi nella prima riga, seguita da righe di singole voci.
  • Puoi utilizzare questa caratteristica per caricare automaticamente i dati estratti su un database, tramite uno schema predefinito. Ad esempio, le righe di elementi numerici e quantità di un inventario manterranno la loro associazione per incrementare in modo semplice gli elementi totali in un’applicazione per la gestione degli inventari.

 

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